“云訪談”－軟件谷 A計劃是軟件谷聯(lián)合億歐，針對谷里未到A輪但正在上升且潛力大的種子以及天使型科創(chuàng)企業(yè)的幫扶計劃，企業(yè)在發(fā)展過程中，種子以及天使期因力量較小，較易被忽視，“A計劃”旨為廣泛的種子以及天使企業(yè)集群助力。

由于企業(yè)集群種子較多，故“A計劃”也設(shè)計出模糊的篩選指標(biāo)，由企業(yè)內(nèi)外可收集到的數(shù)據(jù)基本判定出三個指標(biāo)，產(chǎn)品試研初模／技術(shù)細(xì)分領(lǐng)先／市場反饋數(shù)據(jù)，篩選出的種子先期將通過訪談的形式逐一將企業(yè)的定位／行業(yè)／領(lǐng)域進行提煉，旨在讓企業(yè)集群里的優(yōu)質(zhì)種子以及天使企業(yè)獲得更多市場關(guān)注，自然也可獲得更精準(zhǔn)的市場機會，對提高初創(chuàng)期創(chuàng)業(yè)成功率也可盡一份微薄且關(guān)鍵之力。

“云訪談A計劃”系列004期

圖思靈智能CEO施鵬：數(shù)字化病理市場的分層運營才是破局點

因個人的經(jīng)歷，讓施鵬選擇從大廠網(wǎng)絡(luò)硬件操作系統(tǒng)模塊的研發(fā)跨度到數(shù)字病理領(lǐng)域，將AI應(yīng)用到病理診斷領(lǐng)域，但也面臨一個行業(yè)共性的問題：沒有數(shù)據(jù)，所以施鵬才打算從最源頭開始做起-研發(fā)病理切片掃描儀，由此才創(chuàng)立了圖思靈智能。

圖思靈智能CEO施鵬在接受億歐訪談時說到，其實主要有兩點因素讓他萌生了創(chuàng)業(yè)的想法：

1、源于他父親一次住院經(jīng)歷，做完手術(shù)需要看病理報告，借切片去其他醫(yī)院做診斷非常麻煩，當(dāng)時他心里就有這種想法了。另外他內(nèi)心一直想創(chuàng)業(yè)，一直想折騰點事情，前前后后換過幾次工作，從一個公司到另外一個公司，給人的感覺就是在虛度光陰，不是自己內(nèi)心想要的，施鵬想要做的就是為人類醫(yī)療健康事業(yè)做出卓越貢獻，這也是圖思靈智能的使命。

2、有家屬也是病理科醫(yī)生，施鵬了解其中的工作環(huán)境，并希望自己在計算機AI領(lǐng)域做的一些工作能給醫(yī)生減輕工作負(fù)擔(dān)，提高效率，為廣大患者造福。

場景培育：切合本質(zhì)，人機匹配

在訪談中，施鵬也很坦誠的講到，他并不是第一個有這樣想法的人，市場上已經(jīng)有公司嘗試把AI應(yīng)用到病理診斷領(lǐng)域，所以說市場中并不缺玩家，技術(shù)方面的競爭肯定是長期存在的，每個廠商都會不斷推出新產(chǎn)品，并且都會在掃描時間、成像質(zhì)量、以及閱片體驗上不斷的精益求精。

在施鵬看來，除了技術(shù)之外，那可能就是商業(yè)模式的競爭，是主推設(shè)備、賣設(shè)備還是提供病理數(shù)字化服務(wù)，圖思靈智能走的是提供服務(wù)的道路，可以為醫(yī)院提供切片數(shù)字化的服務(wù)、存儲以及共享服務(wù)、未來還會提供AI輔助診斷服務(wù)。病理數(shù)字化市場還處于培育階段，醫(yī)院到目前為止還未大規(guī)模的應(yīng)用。如何破局他也在思考，可能需要聯(lián)合其他相關(guān)企業(yè)，捆綁在一起，合力突破目前的一些困難。

而目前AI推進的障礙有兩點：第一不能企圖所有檢驗場景都用AI，人不愿意干的活機器就有市場；第二，數(shù)據(jù)本質(zhì)上不是大問題，關(guān)鍵還是如何讓算法具備醫(yī)學(xué)特有的信服性。

降本提效：診斷缺口，數(shù)據(jù)協(xié)同

施鵬也表示，病理數(shù)字化后對于醫(yī)療行業(yè)來講都將帶來一定的促進作用，主要有兩個方面：

1、讓病理科醫(yī)生不受地域限制。以前在偏遠(yuǎn)或者欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，如果遇到疑難問題，需要把切片或者標(biāo)本組織送到發(fā)達(dá)地區(qū)大醫(yī)院做診斷；而如果數(shù)字化以后，大醫(yī)院的專家可以在線做診斷，讓偏遠(yuǎn)或者欠發(fā)達(dá)的地區(qū)患者能夠享受到一流的專家診斷。

2、讓計算機AI輔助診斷成為可能。中國病理科醫(yī)生缺口非常大（約10萬），如果將AI應(yīng)用到病理診斷領(lǐng)域，讓計算機做一些非常低級的識別或診斷工作，例如Ki-67計數(shù)等，可以提高醫(yī)生的工作效率，在積累的數(shù)據(jù)越來越多且AI算法越來越智能的情況下，AI應(yīng)該可以承擔(dān)更多更難的工作。

施鵬進一步解釋到，如果拋開AI不談的話，數(shù)字化后最明顯的優(yōu)點應(yīng)該就是可以遠(yuǎn)程診斷，讓病理專家可以不受地域的限制，這樣帶來的好處就是讓醫(yī)療資源并不豐富的地區(qū)也可以享受到一流的專家診斷。以往的話是需要把切片或者標(biāo)本帶到大醫(yī)院處理，或者讓專家去其他醫(yī)院指導(dǎo)，如果切片能夠數(shù)字化，將能大大降低診斷的成本，并且提高診斷的準(zhǔn)確率。

另外一個，數(shù)字化的切片不會褪色，不需要醫(yī)院專門弄一個大倉庫來存儲，直接存在云端（私有云或公有云），查找起來也較玻璃切片更容易，這樣可以降低醫(yī)院的存儲成本，并提高工作效率。

市場覆蓋：設(shè)備智能進化度只是拓展的因素之一

降本提效將是人工智能對醫(yī)療行業(yè)帶來比較直觀的改變，不過前文也提到，其實AI在現(xiàn)實推進的過程中，還面臨多重阻礙，這也是最直觀的現(xiàn)實問題，施鵬在訪談時也說到，AI會在那些勇于嘗試新技術(shù)的醫(yī)院里率先落地，很多醫(yī)院對新技術(shù)新產(chǎn)品都是持有懷疑的態(tài)度，總有著“如果某某技術(shù)這么好，為啥其他醫(yī)院不用”等這樣的想法。新技術(shù)導(dǎo)入市場或臨床需要時間，也需要醫(yī)院的配合。如果有的醫(yī)院在醫(yī)工交叉領(lǐng)域做的很好，嘗到了一些數(shù)字化智能化帶來的好處，應(yīng)該會比較快的接受。

如果某些醫(yī)院在數(shù)字化智能化做的很好，其他醫(yī)院肯定會效仿，可以切實推動傳統(tǒng)病理向數(shù)字病理轉(zhuǎn)變，對國家的醫(yī)療進步肯定是有非常積極的作用。如果數(shù)字化智能化形成規(guī)模，對數(shù)字化設(shè)備會有非常迫切的需求，醫(yī)生整個的閱片和操作習(xí)慣會被顛覆，對現(xiàn)有的病理診斷流程有著比較大的改變。

同時施鵬也認(rèn)為新的軟硬件一體化、自動化智能化的產(chǎn)品會取代傳統(tǒng)的顯微鏡。現(xiàn)在是信息時代，后面也許就是智能時代，傳統(tǒng)的顯微鏡顯然跟不上時代的發(fā)展。目前的病理科醫(yī)生由于長期的使用顯微鏡，用戶習(xí)慣很難在短時間內(nèi)改變，市場有一個培育的過程，用戶的習(xí)慣也需要我們來引導(dǎo)。

“大面積的拓展醫(yī)院市場是個比較難的問題，目前醫(yī)院的設(shè)備采購基本都是被代理掌握，除非有非常強的銷售渠道，不然很難做到大面積的拓展。如果說國家有相關(guān)政策，計劃建設(shè)病理數(shù)據(jù)中心，讓我們民營企業(yè)有機會參與進去，這樣推廣起來應(yīng)該會容易一些。”施鵬說到。

融合增長：做足產(chǎn)業(yè)鏈中鏈

賦能傳統(tǒng)行業(yè)，改變固有思維需要勇氣，同時需要向死而生的毅力，施鵬在這條創(chuàng)業(yè)的賽道上持續(xù)奔跑著，雖然方向很明確，不過也還有更多需要克服的問題，病例數(shù)字化確實對病理診斷流程有著比較大的改變，不過他也在深度思考數(shù)據(jù)的問題，畢竟病人的數(shù)據(jù)是一個很敏感的話題。

同樣困擾施鵬的還有人才問題，在他看來，創(chuàng)業(yè)團隊的搭建就是看自己需要什么樣的人才，圖思靈智能團隊也是一點一點組建起來的，初期經(jīng)過不斷的磨合，團隊也越來越默契，但是現(xiàn)在團隊還不完善，需要市場和銷售相關(guān)的伙伴。

最后施鵬講到，“公司成立3年以來，到目前留下的伙伴都是一開始不是太起眼，但認(rèn)同公司的使命，看好公司的前景，愿意一起打拼的，也沒有什么好辦法，只能試吧。”

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來源：億歐