從信息化到數(shù)字化，這不是文字游戲，而是產(chǎn)業(yè)變革。

“信息化”這個(gè)詞，已經(jīng)是幾十年前的熱詞了，科技發(fā)展到今天，“數(shù)字化”逐漸代替了“信息化”，成為新的熱門(mén)詞匯。雖然詞匯變了，政府、企業(yè)對(duì)信息技術(shù)的應(yīng)用確實(shí)需要大幅提升。今年的兩會(huì)上，“新基建”首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，利用新型基礎(chǔ)設(shè)施推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化進(jìn)程，促進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)積極轉(zhuǎn)型數(shù)智化成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

可能很多人對(duì)于信息化、數(shù)字化建設(shè)了解并不多，不管是政府部門(mén)還是企業(yè)，一般都設(shè)有信息化相關(guān)的部門(mén)，主要負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)組織的信息化平臺(tái)建設(shè)、日常維護(hù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等工作，提升組織的工作效率。

但是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的事情，而是需要長(zhǎng)期的建設(shè)和完善。從傳統(tǒng)封閉的信息化架構(gòu)到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT的萬(wàn)物互聯(lián)，IT管理的邊界從企業(yè)內(nèi)部徹底打開(kāi)，數(shù)據(jù)量指數(shù)增長(zhǎng)，對(duì)于傳統(tǒng)信息化部門(mén)來(lái)說(shuō)，想要做好數(shù)字化系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)，幾乎是不可能完成的任務(wù)。因此，IT運(yùn)維管理成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大痛點(diǎn)。 

IT運(yùn)維的痛點(diǎn)可以從兩方面理解，一方面，隨著數(shù)字化的推進(jìn)，傳統(tǒng)的運(yùn)維管理已經(jīng)不能滿足當(dāng)下高數(shù)據(jù)量、高并發(fā)量的需求，經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致組織業(yè)務(wù)不穩(wěn)定的現(xiàn)象；另一方面，當(dāng)下的數(shù)字化推進(jìn)過(guò)程中，政府和企業(yè)更注重?cái)?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，比如：部署公有云、混合云、微服務(wù)等，沒(méi)有足夠重視“上云”之后的運(yùn)維。

在年初的“新冠疫情”爆發(fā)期，很多企業(yè)出現(xiàn)了嚴(yán)重的數(shù)字化運(yùn)維問(wèn)題，比如：線上用戶量暴增，服務(wù)器出現(xiàn)頻繁宕機(jī)，業(yè)務(wù)崩潰時(shí)有發(fā)生，這些都是運(yùn)維能力不佳導(dǎo)致的，甚至直接影響業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

“在我們看來(lái)，數(shù)字化運(yùn)維還是一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)，因?yàn)槲覀兏鷤鹘y(tǒng)的運(yùn)維管理商做的是不一樣的事情。我們根據(jù)現(xiàn)代企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的運(yùn)維痛點(diǎn)，重新定義了數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維管理，我們管它叫智能業(yè)務(wù)運(yùn)維。“云智慧總裁劉洪濤告訴億歐。

IT運(yùn)維市場(chǎng)的新藍(lán)海

IT運(yùn)維的價(jià)值體現(xiàn)在對(duì)業(yè)務(wù)穩(wěn)定、運(yùn)行安全和提效降本三方面的保障與控制。放眼全球，企業(yè)為了優(yōu)化IT運(yùn)維水平，必須借助運(yùn)維管理軟件來(lái)提高自身運(yùn)維工作效率，節(jié)約成本。

根據(jù)信通院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，從2014年到2018年的5年中，全球IT運(yùn)維管理軟件市場(chǎng)年平均增長(zhǎng)率為7.9%，整體呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。中國(guó)IT運(yùn)維市場(chǎng)同樣發(fā)展迅速，從2014年到2018年，中國(guó)IT運(yùn)維管理軟件市場(chǎng)年平均增長(zhǎng)率為9.15%，高于全球平均水平。

“數(shù)字化系統(tǒng)規(guī)模、復(fù)雜度以及數(shù)據(jù)應(yīng)用與監(jiān)管等挑戰(zhàn)，是IT運(yùn)維行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。目前，智能業(yè)務(wù)運(yùn)維市場(chǎng)正處在拓荒階段，而且這段拓荒期估計(jì)要持續(xù)5年。我們相信，踐行數(shù)智化的智能業(yè)務(wù)運(yùn)維將會(huì)成為IT運(yùn)維行業(yè)的未來(lái)。”劉洪濤自信的說(shuō)。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，以AIOps為核心理念，覆蓋IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控（ITIM）、應(yīng)用性能管理（APM）、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控（NPMD）等領(lǐng)域的智能業(yè)務(wù)運(yùn)維市場(chǎng)，將以每年約16％的增幅高速增長(zhǎng)，可謂“水大魚(yú)肥”的IT運(yùn)維新藍(lán)海。

打造 “智能業(yè)務(wù)運(yùn)維”旗艦

劉洪濤說(shuō)：“現(xiàn)在的數(shù)字化跟過(guò)去是完全不同的，上一代的信息化是解決內(nèi)部管理問(wèn)題，比如OA系統(tǒng)、電子郵件等，主要是為了增強(qiáng)組織內(nèi)部的工作效率，而且這些系統(tǒng)對(duì)于組織來(lái)說(shuō)都是封閉式系統(tǒng)，對(duì)于運(yùn)維的要求不高，只需要在某個(gè)時(shí)間段的時(shí)候能夠保證系統(tǒng)穩(wěn)定、安全運(yùn)行就可以。而數(shù)字化聚焦的是企業(yè)核心業(yè)務(wù)，比如電商場(chǎng)景中，有微信營(yíng)銷系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)都是開(kāi)放式的，對(duì)于組織的IT運(yùn)維而言，就完全不一樣了。這些線上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，必須時(shí)刻保持穩(wěn)定、安全的運(yùn)行，否則將直接影響到業(yè)務(wù)發(fā)展，這對(duì)IT運(yùn)維的要求很高。”

在此背景下，云智慧開(kāi)始專注于圍繞數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)和核心業(yè)務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT等前沿技術(shù)，著力打造國(guó)內(nèi)智能業(yè)務(wù)運(yùn)維市場(chǎng)的旗艦，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)維體系建設(shè)、智能運(yùn)維管理，持續(xù)賦能企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)級(jí)運(yùn)維能力。

云智慧的產(chǎn)品從ITIM、ITOM、ITOA到ITSM，覆蓋運(yùn)維管理的全生命周期，包括：數(shù)字化運(yùn)維監(jiān)控中心（DOMC）、數(shù)字化運(yùn)維事件管理產(chǎn)品（DOEM）、智能化日志分析（DOLA）、數(shù)字化運(yùn)維服務(wù)管理（DOSM）等等。每個(gè)產(chǎn)品解決某一個(gè)或者某幾個(gè)運(yùn)維場(chǎng)景的需求，但是在實(shí)際的運(yùn)維工作中，難題總是錯(cuò)綜復(fù)雜、互相交織在一起。因此，在產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，云智慧的場(chǎng)景化解決方案更受歡迎，比如：IT分層監(jiān)控、運(yùn)維數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)與IT集中管控等。

保險(xiǎn)業(yè)效率變革的一角

當(dāng)然，不同的行業(yè)、企業(yè)有獨(dú)特的場(chǎng)景需求。

拿保險(xiǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō)，最近幾年，隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張，無(wú)論運(yùn)營(yíng)方式還是消費(fèi)場(chǎng)景都出現(xiàn)了巨大變化，傳統(tǒng)低效的人工服務(wù)模式逐漸被高效的數(shù)字化方式所取代，電子保單、移動(dòng)查勘、自助理賠成為消費(fèi)者選擇保險(xiǎn)的重要考量因素。數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大使得保險(xiǎn)行業(yè)IT運(yùn)維面臨軟硬件數(shù)量激增、應(yīng)用和架構(gòu)復(fù)雜化、變更頻繁、運(yùn)維數(shù)據(jù)井噴等困難和挑戰(zhàn)。

在保險(xiǎn)公司數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)中，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控廣度和顆粒度都無(wú)法滿足目前的監(jiān)控管理需求，缺乏自動(dòng)化技術(shù)手段對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控，存在故障無(wú)法預(yù)警的風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)管理層面，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、中間件及數(shù)據(jù)庫(kù)存在大量數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致故障排查困難，不能通過(guò)快速定位故障根因，保障數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)需求。

因此，需要一套符合全新業(yè)務(wù)理念的一體化智能業(yè)務(wù)運(yùn)維管理平臺(tái)，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)鏈路、應(yīng)用系統(tǒng)性進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)的端到端應(yīng)用系統(tǒng)性能監(jiān)控管理。

然而，這種監(jiān)控管理平臺(tái)是傳統(tǒng)平臺(tái)無(wú)法高效解決的問(wèn)題，必須通過(guò)重新定義監(jiān)控管理系統(tǒng)的方式，把問(wèn)題的核心找到，從而尋找對(duì)應(yīng)的解決方案。云智慧從以下三個(gè)方面做出調(diào)整。

首先，部署監(jiān)測(cè)點(diǎn)。通過(guò)全球部署的骨干網(wǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)，特別是國(guó)內(nèi)100多個(gè)重點(diǎn)城市的監(jiān)測(cè)點(diǎn)，持續(xù)監(jiān)控微信客服業(yè)務(wù)場(chǎng)景中區(qū)域用戶體驗(yàn)問(wèn)題，以及電子保單用戶在投保過(guò)程中遇到的頁(yè)面加載緩慢的問(wèn)題，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸。

其次，收集解決外部客戶的使用問(wèn)題。通過(guò)在移動(dòng)展業(yè)APP、銀保通APP、保險(xiǎn)服務(wù)APP等移動(dòng)APP上集成SDK，抓取移動(dòng)端出現(xiàn)的緩慢、錯(cuò)誤、崩潰、卡頓等問(wèn)題，從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到定位問(wèn)題只需要2~5分鐘時(shí)間，大大提升了IT部門(mén)解決前端用戶體驗(yàn)問(wèn)題的效率。

第三，收集解決內(nèi)部人員的使用問(wèn)題。通過(guò)在前端服務(wù)應(yīng)用、保費(fèi)計(jì)算應(yīng)用、網(wǎng)銷應(yīng)用服務(wù)實(shí)例上部署Agent方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)微服務(wù)每個(gè)實(shí)例的監(jiān)控，幫助運(yùn)維人員更快速、更精確地定位微服務(wù)后端的性能問(wèn)題。

最終，云智慧通過(guò)自主研發(fā)的專業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)，將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集、處理和關(guān)聯(lián)分析，使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將統(tǒng)一視角的用戶體驗(yàn)及IT系統(tǒng)健康數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶，為管理決策提供有效判斷依據(jù)。

像這樣的企業(yè)數(shù)字化難題還有很多，問(wèn)題出現(xiàn)的根本原因，就是科技的快速發(fā)展、生活場(chǎng)景的不斷升級(jí)，對(duì)原來(lái)的舊平臺(tái)、舊系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的沖擊，比如：數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增加，用戶體驗(yàn)需求更加細(xì)化和具體，追求更高。

“舊瓶完全裝不了新酒，必須從站在新的角度，用更加前沿的技術(shù)，思考問(wèn)題底層的根源，從而找到新的解決方案。因此，從信息化到數(shù)字化，背后真正的改變是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，用領(lǐng)先的技術(shù)解決更加復(fù)雜的場(chǎng)景化問(wèn)題。”劉洪濤如是道。 

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來(lái)源：億歐