在政策方面，“新基建”概念橫空出世，加速了數據中心的建設。

根據發(fā)改委，“新基建”的范圍包括：信息基礎設施、融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施。其中，信息基礎設施又包含通信網絡基礎設施、新技術基礎設施和算力基礎設施。數據中心是算力基礎設施的代表之一。

在市場方面，各大巨頭都紛紛加碼數據中心建設。

5月14日，英偉達在GTC2020上推出安培架構，并宣布首款基于安培架構、用于數據中心的GPU——NVIDIA A100已經投產并交付。

一直以來，英偉達營收的主要來源是游戲。2020財年，英偉達游戲業(yè)務的營收占總營收51%，其次是數據中心業(yè)務，占總營收27%。

但有分析認為，英偉達搶占數據中心市場的目的十分明顯：先是收購全球領先的數據中心和存儲系統高性能互聯解決方案供應商——Mellanox，后又推出針對數據中心市場的芯片。未來，英偉達數據中心業(yè)務的營收很可能超過游戲業(yè)務，成為英偉達的第一大營收來源。

在國內，阿里云宣布未來3年再投2000億，用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等技術研發(fā)和面向未來的數據中心建設。騰訊云也宣布未來將新增多個超大型數據中心集群，長遠規(guī)劃部署的服務器都將超過一百萬臺。

政策、資本、市場紛紛加碼，數據中心究竟為何得以成為“寵兒”？數據中心的“熱潮”又將帶來哪些新機遇？

數據上云的時代

“數據是我們的生產資料，數據中心就是我們的生產資料的加工廠。”騰訊數據中心資深專家李典林在騰訊云數據中心媒體開放日上這樣說道。

數據中心，顧名思義，是數據“活動”的地方。

數據中心的定義是：為集中放置的電子信息設備提供運行環(huán)境的建筑場所，可以是一棟或幾棟建筑物，也可以是一棟建筑物的一部分，包括主機房、輔助區(qū)、支持區(qū)和行政管理區(qū)等。

數據中心的關鍵設備包括：計算機設備、服務器設備、網絡設備、存儲設備等；物理基礎設施主要包括：供配電系統、制冷系統、機柜系統、消防系統、監(jiān)控系統等。

數據中心由來已久，并非新鮮的概念。

數據中心的發(fā)展歷程可以簡單分為四個階段：1990年以前的萌芽階段、1991-2000年的初級階段、2001-2010年的高速發(fā)展階段，以及2011年以后的整合期。

按照不同的標準，數據中心可以被分為不同的類型。

按照服務對象的不同，數據中心可分為企業(yè)數據中心（EDC: Enterprise Data Centre）和互聯網數據中心（IDC: Internet Data Centre）。

EDC主要服務于企業(yè)或機構自身的業(yè)務；IDC最終的服務對象常常是個人，服務的對象群體更大，IDC的規(guī)模也因此更大，技術更新也更快。以致后來不少人常把IDC與數據中心兩個概念劃上等號。

按照服務模式的不同，數據中心可分為傳統數據中心和云數據中心。

傳統數據中心以設備的部署為中心，IT技術與企業(yè)業(yè)務分離，缺點顯而易見：采用煙囪式部署，各個應用系統相互獨立，形成“信息孤島”，無法適應新業(yè)務發(fā)展的需要；計算資源利用率低下，維護和管理的成本卻不斷攀升。

正是傳統數據中心的這些痛點，催生了云數據中心。

云數據中心可通過“云化”軟件，將各種IT資源整合成為一個共享資源池，實現IT設備的高效利用。簡單地說，云數據中心的優(yōu)勢在于能夠打破“信息孤島”，實現多數據中心的統一資源管理和調度，這不僅能提高數據中心資源的利用率，也能極大提升用戶的體驗。因此，云數據中心被視為數據中心未來的發(fā)展趨勢。

“數字化”的基石

數據中心的建設，與當前云計算，尤其是公有云市場的發(fā)展息息相關。而云計算是政府和企業(yè)“數字化”的重要技術基礎。

賽為智能高級副總裁、智慧城市研究院院長林必毅告訴億歐：在數字經濟時代，數據是經濟社會發(fā)展所必需的生產要素，也是一種基礎設施。數字經濟需要構建全價值鏈的數字化生態(tài)，一切的實現手段離不開信息基礎設施的支撐。

我們常提到的智慧城市、數字中國、網格化服務、基層治理等理念的實現，都離不開數據中心。

如今，移動互聯網、物聯網、車聯網、工業(yè)互聯網都在快速發(fā)展，數據呈指數級增長。同時，5G具有“高速率、低延遲、大連接”的特性，5G技術的落地將催生更多新應用，各個新應用也會生產大量的數據。在這樣的背景下，數據中心的需求量也會隨之增大。

中國IDC圈2019年發(fā)布的研究報告顯示：2018年中國IDC業(yè)務市場總規(guī)模達1228億元，預計2021年，中國IDC業(yè)務市場規(guī)模將超過2700億元。

“新基建”政策的出臺，讓更多人將目光聚焦到數字經濟，以及支撐數字經濟發(fā)展的基礎設施。但即使沒有政策支持，隨著各行業(yè)深入數字化轉型，云計算的滲透率大幅提升，數據中心的市場地位也會越來越高。越來越多的企業(yè)和地方政府投入到數據中心的建設中，是必然的趨勢。

運維催生千億市場

數據中心的歷史由來已久，但隨著技術和政策的變化，數據中心也在悄然發(fā)生改變。

騰訊云資源管理總監(jiān)阮夢在一場沙龍活動中分享道：數據中心的布局發(fā)生了變化。

以前，數據中心部署在用戶密集、數據訪問流量比較大的區(qū)域，基本集中在北上廣深。這些區(qū)域網絡條件比較好，但土地和電力資源比較稀缺，現在由于能耗管控等原因，在這些區(qū)域新建數據中心比較困難。雖然近期看到一些利好的政策，比如上海有放開一些能耗指標的審批，但還是不能滿足整體市場需求。

目前，二三線城市、環(huán)北上廣深建設的力度在不斷加大。“從2019年來看，國內超大型數據中心的占比有所提升，但是和北美的超大型數據中心比還是不足，整體建設的能力和建設的趨勢上都是往超大型規(guī)�；�的方式在��。”

賽為智能高級副總裁林必毅認為，當前的數據中心有“四新”：業(yè)務新、架構新、技術新和設計新。比如，更多的液冷技術將應用，間接風側換熱將取代水側換熱成為數據中心自然冷卻方式的主流等等。

林必毅還指出：“可以關注數據中心運維外包服務。我國數據中心產業(yè)發(fā)展迅猛，但是存在重建設輕運維的問題，運維管理和人才問題突出。”

艾瑞咨詢預計，2020年數據中心運維服務市場規(guī)模將達到2744億元，2016-2020年的年均復合增長率為16.4%。

力維智聯動環(huán)與智能運維產品線總經理唐偉煉告訴億歐，數據中心運維管理工作包括：供配電管理、容量管理、設備資產綜合管理、能耗的監(jiān)測、預測分析管理等；運維的核心目標是：設施安全、運行可靠、低OPEX（Operating Expense，即運營支出）。未來數據中心將朝“大型化”的方向發(fā)展，在大型和超大型數據中心的運維工作中達到上述目標，無疑是難上加難。

華為在《數據中心基礎設施智能運維白皮書》中介紹了運維的六個階段：手工運維、規(guī)范運維、成熟運維、數字運維、自動運維和完全自動運維。

“未來被認為是數據的時代，海量數據將推動數據中心向超大規(guī)模發(fā)展，同樣也催生了更多的機遇。各行各業(yè)都在進行新技術賦能的數字化轉型，數據中心運維也不例外。泛在數據連接、多維數據融合等技術讓自動運維成為可能，擁有這些關鍵技術的廠家，未來在IDC運維中承擔著更大的責任。”唐偉煉說。

以供配電管理為例，力維構建了端到端配電動態(tài)拓撲圖，將配電系統中的高低壓配電柜、UPS等核心配電設備進行鏈式拓撲可視化監(jiān)控管理，告警設備相關上下游連接設備信息一目了然，告警根因分析實現系統化查詢，大大加快了故障分析的速度。

這樣可視化和智能化的運維理念，也同樣能運用到數據中心運維的其他環(huán)節(jié)中。

總的來說，“新基建”政策的出臺，只是“錦上添花”，在人工智能、5G等技術的推動下，數據中心建設迎來熱潮是必然的趨勢。數據中心數量增加，會直接帶動芯片、服務器等關鍵零部件和設備的需求增長；但間接帶來的市場需求——物理基礎設施的建設和運維也同樣不可忽視。

參考資料：

中國數據中心發(fā)展藍皮書（2018）

溫馨提示：內容僅供信息傳播，供參考.

來源：億歐